ABC и XYZ анализ Исходные данные № Модель Объем продаж шт

ABC и XYZ анализ
Исходные данные
№ Модель Объем продаж, шт.2012 Объем продаж, шт.2011 Объем продаж, шт.2010
1 Lada Kalina
87 198 97 656 84 751
2 Lada Priora
82 910 94 290 91 437
3 Hyundai Solaris
75 334 56 899 54 668
4 Lada Granta
66 915 50 300 47 800
5 Ford Focus
60 550 49 380 45 745
6 KIA New Rio
56 425 31 666 27 409
7 Lada Samara
46 667 74 755 81 444
8 VW Polo
46 050 29 890 30 080
9 Renault Logan
44 712 55 985 63 009
10 Chevrolet Cruze
41 357 23 610 18 735
11 Chevrolet Niva
38 981 31 290 36 911
12 Opel Astra
37 122 30 655 27 356
13 Daewoo Nexia
36 364 36 905 40 715
14 Lada 4×4 35 424 38 535 44 191
15 Renault Sandero
33 889 26 944 21 857
16 Skoda Octavia A5 32 826 24 068 22 643
17 Nissan Qashqai
26 165 20 804 19 886
18 Lada 2104/2105/2107 25 787 87 760 90 646
19 Chevrolet Lacetti
24 342 27 831 31 045
20 Toyota Corolla
23 914 17 935 14 359
21 Daewoo Matiz
23 088 26 226 97 656
22 Toyota Camry
22 804 14 813 15 007
23 Renault Duster
22 208 13 458 12 443
24 Nissan Juke
21 355 5 911 7 816
25 KIA New Sportage
21 143 14 559 16 770

ABC анализ.
Для проведения ABC анализа необходимо провести сортировку исходных данных в зависимости от убывания анализируемого показателя *объема продаж), а также рассчитать общий объем продаж путем суммирования объемов проданных автомобилей каждой модели.
Далее, необходимо рассчитать удельный вес проданных автомобилей каждой модели в общем объеме продаж (путем деления объема продаж по модели на общую величину и умножения на 100%).
Следующий шаг – расчет удельного веса продаж по моделям с накопительным итогом, который производится путем построчного суммирования удельных весов, что позволяет получить для последней модели накопленный итог 100%.
После завершения подготовительного расчетного этапа необходимо присвоить каждой модели соответствующую группу. Распределение по категориям А,В,С производится по следующей системе:
Группа А – объекты,  сумма долей с накопительным итогом которых, составляет первые 50 % от общей суммы параметров.
Группа В – следующие за группой А объекты,  сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 50 % до 80 % от общей суммы параметров.
Группа С – оставшиеся объекты,  сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 80 % до 100 % от общей суммы параметров.
Для автоматизации процесса распределения по группам при помощи средств MS Excel использовалась следующая формула:
=ЕСЛИ(D3<50%;”A”;ЕСЛИ(И(D3>50%; D3<80%);”B”; ЕСЛИ(D3>80%;”C”)))
Модель Объем продаж, 2012 шт. Удельный вес в объеме продаж Удельный вес в объеме продаж с накопительным итогом ABC
Lada Kalina
87 198 8,44% 8,44% A
Lada Priora
82 910 8,02% 16,46% A
Hyundai Solaris
75 334 7,29% 23,75% A
Lada Granta
66 915 6,47% 30,22% A
Ford Focus
60 550 5,86% 36,08% A
KIA New Rio
56 425 5,46% 41,54% A
Lada Samara
46 667 4,52% 46,06% A
VW Polo
46 050 4,46% 50,51% B
Renault Logan
44 712 4,33% 54,84% B
Chevrolet Cruze
41 357 4,00% 58,84% B
Chevrolet Niva
38 981 3,77% 62,61% B
Opel Astra
37 122 3,59% 66,20% B
Daewoo Nexia
36 364 3,52% 69,72% B
Lada 4×4 35 424 3,43% 73,15% B
Renault Sandero
33 889 3,28% 76,43% B
Skoda Octavia A5 32 826 3,18% 79,60% B
Nissan Qashqai
26 165 2,53% 82,13% C
Lada 2104/2105/2107 25 787 2,50% 84,63% C
Chevrolet Lacetti
24 342 2,36% 86,99% C
Toyota Corolla
23 914 2,31% 89,30% C
Daewoo Matiz
23 088 2,23% 91,53% C
Toyota Camry
22 804 2,21% 93,74% C
Renault Duster
22 208 2,15% 95,89% C
Nissan Juke
21 355 2,07% 97,95% C
KIA New Sportage
21 143 2,05% 100,00% C
Итого объем продаж, шт
1 033 530

На рисунке ниже представлена графическая интерпретация распределения АВС для исходных данных (график накопленных удельных весов)

На основании проведенного АВС-анализа можно сформулировать ряд выводов:
  Объем продаж 2012 Доля Количество моделей Доля
Группа А
475 999 46% 7 28%
Группа В
346 725 34% 9 36%
Группа С
210 806 20% 9 36%
Итого 1 033 530 100% 25 100%

В группу А входят 7 марок автомобилей (или 28% от общего числа анализируемых продуктов), однако на их долю приходится 46% продаж 2012 года. В группу В входят 36% автомобилей (9 моделей), доля которых в совокупном объеме продаж – 34%. Группа С по номенклатурному разнообразию сопоставима с группой В, однако на нее приходится наименьший процент продаж – 20%.
XYZ анализ.
Проведение XYZ анализа целесообразно лишь в случае проведения анализа для нескольких периодов, поэтому кроме данных об объемах продаж в 2012 году, которые использовались для ABC анализа, мы включим в расчеты данные 2010-2011 гг.
Для распределения анализируемых продуктов на группы при проведении XYZ анализа необходимо рассчитать коэффициент вариации для каждого из них, который находится путем деления среднего квадратического отклонения на среднее значение за рассматриваемый период:
v=i=1x(xi-x)2nx
После расчета коэффициентов вариации необходимо отсортировать продукты в порядке возрастания коэффициента вариации. Распределение продуктов на группы X, Y, Z производится по следующей системе:
Группа X – объекты,  коэффициент вариации значение по которым не превышает 10%.
Группа Y – объекты,  коэффициент вариации по которым составляет 10% – 25%.
Группа Z – объекты,  коэффициент вариации по которым превышает 25%.
№ Модель Объем продаж, шт.2012 Объем продаж, шт.2011 Объем продаж, шт.2010 Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Коэффициент вариации XYZ
1 Daewoo Nexia
36 364 36 905 40 715 37 995 1936,20 5,10% X
2 Lada Priora
82 910 94 290 91 437 89 546 4834,53 5,40% X
3 Lada Kalina
87 198 97 656 84 751 89 868 5596,59 6,23% X
4 Chevrolet Niva
38 981 31 290 36 911 35 727 3249,48 9,10% X
5 Lada 4×4 35 424 38 535 44 191 39 383 3629,03 9,21% X
6 Chevrolet Lacetti
24 342 27 831 31 045 27 739 2737,26 9,87% X
7 Ford Focus
60 550 49 380 45 745 51 892 6299,65 12,14% Y
8 Nissan Qashqai
26 165 20 804 19 886 22 285 2769,05 12,43% Y
9 Opel Astra
37 122 30 655 27 356 31 711 4056,27 12,79% Y
10 Renault Logan
44 712 55 985 63 009 54 569 7536,56 13,81% Y
11 Hyundai Solaris
75 334 56 899 54 668 62 300 9261,09 14,87% Y
12 Lada Granta
66 915 50 300 47 800 55 005 8483,26 15,42% Y
13 KIA New Sportage
21 143 14 559 16 770 17 491 2735,79 15,64% Y
14 Skoda Octavia A5 32 826 24 068 22 643 26 512 4502,18 16,98% Y
15 Renault Sandero
33 889 26 944 21 857 27 563 4931,53 17,89% Y
16 Toyota Corolla
23 914 17 935 14 359 18 736 3941,72 21,04% Y
17 Toyota Camry
22 804 14 813 15 007 17 541 3722,11 21,22% Y
18 VW Polo
46 050 29 890 30 080 35 340 7573,51 21,43% Y
19 Lada Samara
46 667 74 755 81 444 67 622 15066,95 22,28% Y
20 Renault Duster
22 208 13 458 12 443 16 036 4383,66 27,34% Z
21 KIA New Rio
56 425 31 666 27 409 38 500 12793,48 33,23% Z
22 Chevrolet Cruze
41 357 23 610 18 735 27 901 9720,98 34,84% Z
23 Lada 2104/2105/2107 25 787 87 760 90 646 68 064 29917,80 43,96% Z
24 Nissan Juke
21 355 5 911 7 816 11 694 6875,49 58,79% Z
25 Daewoo Matiz
23 088 26 226 97 656 48 990 34435,90 70,29% Z

Сделаем выводы на основании произведенных расчетов:
  Объем продаж Доля Количество моделей Доля
Группа X 320 259 31% 6 24%
Группа Y 488 567 48% 13 52%
Группа Z 211 185 21% 6 24%
Итого 1 020 011 100% 25 100%

Класс X – товар меньше всего подвержен колебаниям спроса, продажи легко прогнозируемы, количество которое всегда должно присутствовать в ассортименте, легко вычислить. В данную группу входят 6 моделей (или 24% от общего количества продуктов), объем продаж которых составляет 31% совокупных продаж. Мы видим, что к классу Х относятся автомобили российских производителей (Lada, Niva), а также бюджетные иномарки Daewoo Nexia и Chevrolet Lacetti, что полностью согласуется с тенденциями отечественного автомобильного рынка.
Товары, причисляемые к классу Y, относятся к продуктам со средней прогнозируемостью продаж. В их число входят 13 моделей (или 52% рассматриваемых продуктов), объем продаж которых составляет 48% от общего. Таким образом, для основной массы реализуемых в РФ автомобилей прогнозируемость продаж остается средней.
Класс Z – продажи/спрос товара не поддаётся прогнозу. Данная группа включает 6 моделей автомобилей (21% рассматриваемых), доля продаж которых в совокупном объеме составляет 21%. Поскольку спрос на товары группы Z невозможно прогнозировать, наиболее рационально работать с данными продуктами под заказ или отказаться от их продажи. Данный факт подтверждается наличием в группе Z Lada 2104/2105/2107, которая находится в последнем шаге от снятия с конвейреного производства и дорогой и нестандартной модели Nissan Juke, отзывы покупателей о которой крайне противоречивы и разнообразны.

3. Совмещение ABC и XYZ анализов.
Совмещение данных двух произведенных анализов производится путем присвоения каждому продукту группы AX, BY, CZ и других, путем сопоставления полученных классификационных значений. Для анализируемых данных подобное совмещение представлено в таблице ниже. Совмещенный анализ позволяет получить для каждого продукта информации о степени влияния его продаж на конечный результат и о степени прогнозирования продаж данной модели.
Модель Объем продаж, шт.2012 Класс по АВС анализу Класс по XYZ анализу Совмещение
Lada Kalina
87 198 A X AX
Lada Priora
82 910 A X AX
Hyundai Solaris
75 334 A Y AY
Lada Granta
66 915 A Y AY
Ford Focus
60 550 A Y AY
KIA New Rio
56 425 A Z AZ
Lada Samara
46 667 A Y AY
VW Polo
46 050 B Y BY
Renault Logan
44 712 B Y BY
Chevrolet Cruze
41 357 B Z BZ
Chevrolet Niva
38 981 B X BX
Opel Astra
37 122 B Y BY
Daewoo Nexia
36 364 B X BX
Lada 4×4 35 424 B X BX
Renault Sandero
33 889 B Y BY
Skoda Octavia A5 32 826 B Y BY
Nissan Qashqai
26 165 C Y CY
Lada 2104/2105/2107 25 787 C Z CZ
Chevrolet Lacetti
24 342 C X CX
Toyota Corolla
23 914 C Y CY
Daewoo Matiz
23 088 C Z CZ
Toyota Camry
22 804 C Y CY
Renault Duster
22 208 C Z CZ
Nissan Juke
21 355 C Z CZ
KIA New Sportage
21 143 C Y CY

Таким образом, к категории AX относятся модели, продажи которых вносят наибольший вклад в общий объем, причем потребительский спрос на них меньше всего подвержен колебаниям. Очевидно, что данные продукты обязательно должны быть в ассортименте. К данной группе относятся две наиболее продаваемые модели – отечественные Kalina и Priora.
Модели категории AY также активно продаются, однако, спрос на них характеризуется средней степенью прогнозирования. К данной группе относятся 3 автомобиля, которые также востребованы на рынке, но более дорогостоящие, а именно: Hyundai Solaris, Lada Granta, Ford Focus, Lada Samara.
К категории AZ относятся продукты с хорошими показателями продаж, но непрогнозируемым потребительским спросом, поэтому необходимо проведение дополнительного анализа целесообразности нахождения данных продуктов в постоянном наличии (более рациональными будут их продажи под заказ). К данной группе относится 1 автомобиль – KIA New Rio.
Группа BX – модели, в меньшей степени влияющие на совокупный результат продаж, чем модели группы A, однако потребительский спрос на продукцию группы BX относительно постоянен, следовательно, их присутствие в ассортименте обязательно. К данной категории относятся три автомобиля – Chevrolet Niva, Daewoo Nexia, Lada 4×4.
Группа BY – в средней степени влияющие на совокупный объем продаж модели с потребительским спросом средней прогнозируемости. К ним относится наибольшая часть автомобилей группы В, а именно 5 моделей: VW Polo, Renault Logan, Opel Astra, Renault Sandero, Skoda Octavia A5.
Категория BZ – модели, которые продаются средними темпами, причем спрос на них не поддается прогнозированию. Для рационализации деятельности необходимо принять решение об их переносе на позаказную систему продаж или отказе от продаж. В данную группу входит 1 автомобиль: Chevrolet Cruze.
Группа CX – продукты постоянного спроса, влияющие на объем продаж в наименьшей степени. Присутствуют для полноты ассортимента и в силу наличия устойчивого спроса не должны исключаться из ассортимента. В данную категорию входит 1 модель – Chevrolet Lacetti.
Категория CY – модели, которые продавались наименее активно, и спрос на которые является среднепрогнозируемым, что свидительствует о необходимости тщательного анализа целесообразности их присутствия в ассортименте и условий поставок. В данную группу входят 4 автомобиля: Nissan Qashqai, Toyota Corolla, Toyota Camry, KIA New Sportage.
И, наконец, группа СZ – слабо продающиеся модели с непрогнозируемыми объемами спроса. При наличии возможности сокращения ассортимента, от них стоит отказаться в первую очередь. К данной категории относятся 4 модели: Lada 2104/2105/2107, Daewoo Matiz, Renault Duster, Nissan Juke.

DiplomExpert 4.4

Проверка на оригинальность по antiplagiat.ru и etxt . Степень бакалавра маркетинга (диплом с отличием). Степень магистра финансов ( Master of Business Administration - MBA). Точно в срок. Преподаватель вуза. Постоянный контакт с заказчиком.

Нанять автора

Готовые работы на продажу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Нажимая "Купить" вы будете перенаправлены на страницу карточки работы.

Гарантия на работу 10 дней.

Имеются следующие данные N=В*ч Предприятия Базисный период Отчетный период Объем продаж

80₽

• Контрольная работа
• Статистика
• Выполнил: vladmozdok

Купить

6 3 Таблица 7 Исходные данные Товарная группа Продано товаров в фактических ценах

60₽

• Контрольная работа
• Статистика
• Выполнил: vladmozdok

Купить