– Расчетная таблица Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели

– Расчетная таблица

Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
1. Показатели центра распределения.
Простая средняя арифметическая:

Мода.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Значение ряда 80 встречается всех больше (3 раз). Следовательно, мода равна x = 80.
Медиана.
Медиана – значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда.
Медиана служит хорошей характеристикой при ассиметричном распределении данных, т.к. даже при наличии «выбросов» данных, медиана более устойчива к воздействию отклоняющихся данных.
Находим середину ранжированного ряда: h = f/2 = 10/2 =5. Ранжированный ряд включает четное число единиц, следовательно, медиана определяется как средняя из двух центральных значений: (70 + 80)/2 = 75
В симметричных рядах распределения значение моды и медианы совпадают со средней величиной (xср=Me=Mo), а в умеренно асимметричных они соотносятся таким образом: 3(xср-Me) ≈ xср-Mo
2. Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями:

Среднее линейное отклонение – вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.

Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 27,2.
Дисперсия – характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

Среднее квадратическое отклонение.

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 64 в среднем на 32.
Выводы:
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 64 в среднем на 32. Среднее значение отличается от медианного, поэтому ряд можно охарактеризовать как умеренно асимметричный.
3.

Рис. 1. Распределение продаж холодильников по магазинам
Гистограммы с большим количеством пиков (многомодальные) встречаются крайне редко и, зачастую свидетельствуют о присутствии специальных факторов, влияющих на исследуемую систему или процесс. Такая форма встречается, если число единичных наблюдений, попадающих в класс, колеблется от класса к классу или действует правило округления данных.
Нормальному закону распределения может подчиняться любая величина, на которую не влияют специальные факторы (например, связывающие или ограничивающие): когда она подвержена влиянию большого числа случайных помех. Считается, что из всех распределений чаще всего встречается именно нормальное.

polinasav96 5.0

Школа (2003-2014): золотая медаль; Бакалавриат (2014-2018): ГУУ Менеджмент в гостинично-туристическом бизнесе. Усиленно изучала английский язык. Диплом с отличием. Магистратура (2019-н.в.): СПбГЭУ Туризм. Ответственная, грамотная.

Нанять автора

Готовые работы на продажу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Нажимая "Купить" вы будете перенаправлены на страницу карточки работы.

Гарантия на работу 10 дней.

На основе интерпретации результатов проведенного факторного анализа представленного в таблице

80₽

• Контрольная работа
• Экономический анализ
• Выполнил: vladmozdok

Купить

Анализ вариации На основе данных определите Характеристики центра распределения

110₽

• Решение задач
• Статистика
• Выполнил: vladmozdok

Купить