645 6 12 0 27 1 8 1 12 591 7 22 4 76 0 40 5 15 577 5 22 9 84

645,6 12,0 27,1 8,1
12 591,7 22,4 76,0 40,5
15 577,5 22,9 84,0 12,8
10 600,0 27,3 24,4 39,3
13 585,5 39,3 106,9 45,3
3 629,0 41,0 95,7 38,4
9 600,2 42,0 46,0 9,3
19 517,0 43,7 108,1 20,3
5 616,4 49,4 108,7 13,4
17 543,6 49,6 93,8 8,8
6 614,4 50,3 108,1 30,1
8 601,1 52,4 26,3 41,1
7 608,6 70,0 76,1 37,8
14 578,6 70,0 89,5 8,4
2 636,9 70,4 56,3 9,5
11 592,9 72,0 65,5 8,6
18 542,0 88,6 26,7 32,2
20 516,7 90,5 25,2 12,2
16 553,7 119,3 89,4 44,7
4 619,6 120,8 44,8 38,4
Произведём группировку банков по величине собственного капитала с равными интервалами. Найдём величину интервала по формуле.

По таблице с ранжированными данными:
Хmin=12
Xmax=120,8
n = 4
h=120,8-124=27,2
Определим границы интервалов:
– нижняя граница первого интервала равна Xmin = 12
затем к ней прибавляем шаг интервала – получаем
– конец первого интервала и начало второго: (12+27,2) = 39,2
– конец второго (начало + шаг): (39,5+27,2) = 66,7
и т.д.
Выделяем в таблице интервалы разной заливкой и подсчитываем число банков в каждой группе. Распределяем банки по группам в соответствии с интервалами и заполняем таблицу:

Таблица 1. Группировка банков по собственному капиталу
Интервалы по собственному капиталу Число банков Сумма активов Собственный капитал Привлеченные ресурсы Балансовая прибыль Сумма активов Собственный капитал Привлеченные ресурсы Балансовая прибыль
от до
Всего В среднем на банк
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8=4/3 9=5/3 10=6/3 11=7/3
12,0 39,2 4 2414,8 84,6 211,5 100,7 603,70 21,15 52,88 25,18
39,2 66,4 8 4707,2 367,7 693,6 206,7 588,40 45,96 86,70 25,84
66,4 93,6 6 3475,7 461,5 339,3 108,7 579,28 76,92 56,55 18,12
93,6 120,8 2 1173,3 240,1 134,2 83,1 586,65 120,05 67,10 41,55
Итого 20 11771,0 1153,9 1378,6 499,2 588,55 57,70 68,93 24,96

Затем по каждой группе считаем суммарную сумму активов, собственный капитал, привлеченные ресурсы и балансовую прибыль (столбцы с 4 по 7).
Для подсчета средних значений этих показателей на один банк в каждой группе общий показатель делим на количество банков. Заносим в 8-11 столбцы.
Например, по первой группе:
Средняя сумма активов=2414,8/4=603,7 на банк
Средний собственный капитал =84,6/4=21,15 на банк
И т.д.
В итоговой строке:
суммируем результаты по 3 – 7 столбцам. В 8 – 11 столбцах подсчитываем средние показатели по всем 20 банкам по формулам аналогично подсчетам по группам.
Например, Средняя сумма активов по всем банкам = 11771/20=588,55 и т.д.
Сравнивая динамику средних показателей при переходе от одной группы к другой, можно проследить наличие или отсутствие связи между ними.
Выводы: при увеличении собственного капитала
сумма активов в расчете на один банк сначала снижается, но для крупных банков (при переходе к последней группе) она начинает увеличиваться;
привлеченные ресурсы в расчете на один банк сначала увеличиваются, потом снижаются, затем снова увеличиваются, т.е. связь между этими показателями не просматривается;
балансовая прибыль в расчете на один банк сначала увеличивается, потом резко снижается, но для крупных банков (при переходе к последней группе) она резко увеличивается;
Итак, при собственном капитале от 66,4 до 93,6 банки в среднем имеют самую низкую балансовую прибыль(18.12) и сумму активов(579,28), а также достаточно низкий объем привлеченных ресурсов (56,55).
2. Изобразим распределение банков по величине собственного капитала на графиках:

ГОТОВО

Долевая перегруппировка базируется на принципе равномерности распределения единиц наблюдения внутри границ интервальных групп. В результате ее проведения рассчитывают, какая часть единиц наблюдения перейдет из старой интервальной группы в новую.

Решение
А) вторичная группировка данных о распределении промышленных предприятий 2 региона в соответствии с группировкой региона 1.
Распределим единицы совокупности по новым интервалам.
В первый новый интервал (до 100) войдет из исходной группировки 2 региона только часть единиц из первого интервала. Эту часть мы определяем следующим образом. Новая граница «100» разбивает первый исходный интервал на два отрезка: «до 100» и «101300». Находим, какую долю составляет длина отрезка «до 100» от длины первого интервала. Она равна  13=(100-0)(300-0)
Значит, от 34% предприятий, находившихся в первом интервале исходной группировки, следует взять для нового первого интервала 11,33% (34%/3) единиц. 
Во второй новый интервал (101 – 500) войдут оставшиеся от первого интервала исходной группировки 22,67% (34%-11,33%) и часть единиц из второго интервала. Для этого мы находим, какую долю составляет отрезок «301500» от длины второго интервала «301-600». Она равна 23=(500-300)(600-300) . Значит, от 28% следует взять для второго нового интервала 2/3*28% = 18,67% Итак, второй интервал новой группировки будет содержать 41,33% предприятий (22,67%+18,67%).
В третий интервал вторичной группировки (501-1000) войдут оставшиеся 9,33% единиц (28% – 18,67%=9,33%) из второго интервала исходной группировки и все единицы ее третьего интервала (20%). Итого 29,33%
В четвертый интервал вторичной группировки (1001-2000) войдут все единицы ее четвертого интервала (13%).
В пятый интервал новой группировки (2001-5000) войдут все единицы интервала (2001-4000) (4%) и часть единиц последнего интервала. Их доля 12=(5000-4000)2000, значит, число единиц 1%/2=0,5%. Итого 4,5%.
В последний интервал новой группировки (5000 и более) войдут оставшиеся 0,5% (1% – 0,5%) последнего интервала первоначальной группировки.
При проверке правильности расчетов видим, что сумма единиц совокупности осталась равной 100%.
Результаты вторичной группировки предприятий 2 региона приведены в следующей таблице.
Группы предприятий по численности работающих, чел число предприятий, %
до 100 11,33
101 – 500 41,33
501 – 1000 29,33
1001 – 2000 13,00
2001 – 5000 4,50
5001 и более 0,50
Итого 100

б) вторичная группировка данных о распределении промышленных предприятий 1 региона в соответствии с группировкой региона 2.
В первый новый интервал (до 300) войдут из исходной группировки 1 региона все 32 % единиц первого интервала (до 100) и часть единиц из второго интервала (101-500). Эту часть мы определяем следующим образом. Новая граница «300» разбивает второй исходный интервал на два отрезка: «101 -300» и «301500». Находим, какую долю составляет длина отрезка «101 – 300» от длины второго интервала (500-100) . Она равна  12=(300-100)(500-100)
Значит, от 38% предприятий, находившихся во втором интервале исходной группировки, следует взять для нового первого интервала 19% (38%*1/2) единиц. Итого в первом интервале 32% + 19% = 51%
Во второй новый интервал (301 – 600) войдут оставшиеся от второго интервала исходной группировки 19% (38%-19%) и часть единиц из третьего интервала. Для этого мы находим, какую долю составляет отрезок «501600» от длины второго интервала «501-1000». Она равна 15=(600-500)(1000-500) . Значит, от 17% следует взять для второго нового интервала 1/5*17% = 3,4% Итак, второй интервал новой группировки будет содержать 22,4% предприятий (19%+3,4%).
В третий интервал вторичной группировки (601-1000) войдут оставшиеся 13,6% единиц (17% – 3,4%= 13,6%) из третьего интервала исходной группировки.
В четвертый интервал вторичной группировки (1001-2000) войдут все единицы четвертого интервала исходной группировки (9%).
В пятый интервал новой группировки (2001-4000) войдет часть единиц предпоследнего интервала первоначальной группировки. Их доля 23=(4000-2000)5000-2000, значит, число единиц 3%*2/3=2%.
В последний интервал новой группировки (4001 и более) войдут оставшиеся 1% (3% – 2%) предпоследнего интервала первоначальной группировки и все единицы последнего интервала первоначальной группировки(1%). Итого 1%+1%=2%..
При проверке правильности расчетов видим, что сумма единиц совокупности осталась равной 100%.
Результаты вторичной группировки предприятий 1 региона приведены в следующей таблице.
Группы предприятий по численности работающих, чел число предприятий, %
до 300 51
301 – 600 22,4
601 – 1000 13,6
1001 – 2000 9
2001 – 4000 2
4001 и более 2
Итого 100

в) вторичная группировка данных о распределении промышленных предприятий 1 и 2 регионов по другим интервалам..
В первый новый интервал (до 500) войдут из исходной группировки 1 региона все единицы первого и второго интервалов (до 100) и (101-500). Из 2 региона: все единицы 1 интервала (до 300) и часть единиц второго интервала. Она равна  23=(500-300)(600-300)
Значит, от 6 тыс. чел., находившихся во втором интервале исходной группировки, следует взять для нового первого интервала 4 единицы (6*2/3) единиц. Итого в первом интервале 1+4+1+4=10 тыс. чел.
Во второй новый интервал (500 – 1000) войдут все единицы из третьего интервала 1 региона. Из 2 региона: оставшиеся от второго интервала исходной группировки единицы (6-4=2) и все единицы из третьего интервала. Итак, второй интервал новой группировки будет содержать 10+2+10=22 тыс. чел.
В третий интервал вторичной группировки (1000-2000) войдут все единицы из интервала (1001-2000) исходной группировки для 1 и 2 регионов. Итого: 15+15=30
В четвертый интервал вторичной группировки (2000-3000) войдут 1/3 единиц интервала (2001 – 5000) исходной группировки 1 региона (32*1/3=10,67) и 1/2 единиц интервала (2001 – 4000) исходной группировки 2 региона (43*1/2=21,5). Итого 32,17 тыс. чел.
В пятый интервал новой группировки (3001-4000) войдут 1/3 единиц интервала (2001 – 5000) исходной группировки 1 региона (32*1/3=10,67) и оставшаяся 1/2 единиц интервала (2001 – 4000) исходной группировки 2 региона (43*1/2=21,5). Итого 32,17 тыс. чел.
В шестой интервал новой группировки (4001-5000) войдут последние 1/3 единиц интервала (2001 – 5000) исходной группировки 1 региона (32*1/3=10,67) и 1/2 единиц интервала (4001 и более) исходной группировки 2 региона (25*1/2=12,5). Итого 23,17 тыс. чел.
В последний интервал новой группировки (5001 и более) войдут все единицы последнего интервала первоначальной группировки 1 региона и оставшаяся 1/2 единиц последнего интервала первоначальной группировки 2 региона (12,5). Итого 38 + 12,5=50,5 тыс. чел.
При проверке правильности расчетов видим, что сумма единиц совокупности осталась равной 200 тыс. чел.
Результаты вторичной группировки предприятий 1 и 2 регионов по численности работающих приведены в следующей таблице.

Группы предприятий, чел Численность ППП, тыс. чел.
до 500 10
500 – 1000 22
1000 – 2000 30
2000 – 3000 32,17
3000 – 4000 32,17
4000 – 5000 23,17
5000 и более 50,5
Итого 200

ГОТОВО

Решение
Относительная величина динамики (ОВД) – это отношение текущего уровня показателя к уровню показателя предыдущего или базисного периода.
;
С переменной базой – по отношению к предыдущему уровню (цепные)
С постоянной базой – по отношению к одному и тому же базисному периоду (в нашем случае к уровню 1998 года) (базисные).
Показатели переведем в проценты (умножив на 100%).
Подсчеты будем проводить в таблице:
Год Производство бумаги,
тыс. т Относительные показатели динамики

в % к предыдущему году
(переменная база) в % к 1998 году
(постоянная база)
1998 2453 х х
1999 2968 2968/2453*100%=121,0% 2968/2453*100%=121,0%
2000 3326 3326/2968*100%=112,1% 3326/2453*100%=135,6%
2001 3415 3415/3326*100%=102,7% 3415/2453*100%=139,2%
Замечание: 1998 год не с чем сравнивать, поэтому показателей динамики подсчитать нельзя!
Взаимосвязь: произведение всех цепных показателей (с переменной базой) равно последнему базисному показателю (с постоянной базой) за весь период:
1,21*1,121*1,027 = 1,393 ≈ 1,392
При подсчете произведения необходимо перевести из формы процента в форму коэффициента.
Замечание: несовпадение на 0,001 связано с ошибками округления. В Excel все сходится полностью.
Расчеты проводились в Excel.

ГОТОВО
6.6. Торговая фирма планировала в 2002 г. по сравнению с 2001 г. увеличить оборот на 14,5%. Выполнение установленного плана составило 102,7%. Определите относительный показатель динамики оборота.
Решение:
1. Относительная величина планового

polinasav96 5.0

Школа (2003-2014): золотая медаль; Бакалавриат (2014-2018): ГУУ Менеджмент в гостинично-туристическом бизнесе. Усиленно изучала английский язык. Диплом с отличием. Магистратура (2019-н.в.): СПбГЭУ Туризм. Ответственная, грамотная.

Нанять автора