Задача 3 15 Таблица для расчета показателей Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели

Задача 3,15

Таблица для расчета показателей.

Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная
{EQ xto(x) = f( ∑x • f;∑f)}{EQ xto(x) = f(1675;35) = 47.86}Мода.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
{EQ M} {o} { = x} {0} { + h f(f} {2} { – f} {1} {; (f} {2} { – f} {1} {) + (f} {2} { – f} {3} {))}где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 50, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
{EQ M} {o} { = 50 + 10 f( 17 – 10; (17 – 10) + (17 – 1)) = 53.04}Наиболее часто встречающееся значение ряда – 53.04
Медиана.
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше.
В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 50 – 60, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).
{EQ Me = x} {0} { + f(h;f} {me} {) b( f( ∑f;2) – S} {me-1} { )}{EQ Me = 50 + f(10;17) b( f( 35;2) – 17 ) = 50.29}Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 50.29.

Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax – Xmin
R = 60 – 20 = 40
Среднее линейное отклонение – вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
{EQ d = f(∑|x} {i} { – xto(x)| • f;∑f)}{EQ d = f(277.14;35) = 7.92}Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 7.92
Дисперсия – характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
{EQ D = f(∑(x} {i} { – xto(x))} {2} { f;∑f)}{EQ D = f(3114.29;35) = 88.98}Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
{EQ σ = r(D) = r(88.98) = 9.43}Каждое значение ряда отличается от среднего значения 47.86 в среднем на 9.43
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации – мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.
{EQ v = f(σ;xto(x)) = f(9.43;47.86)100% = 19.71%}Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение – характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
{EQ Kd = f(d;xto(x)) = f(7.92;47.86)100% = 16.55%}Коэффициент осцилляции – отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
{EQ Kr = f(R;xto(x)) = f(40;47.86)100% = 83.58%} Гистограмма:

Полигон частот:

dotcent 5.0

Образование: кандидат технических наук (КубГТУ) + магистр бизнес-информатики (КубГУ) Опыт работы: заведующий кафедрой информационных технологий (ИМСИТ), доцент кафедры ИТ, доцент кафедры Менеджмента

Нанять автора

Готовые работы на продажу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Нажимая "Купить" вы будете перенаправлены на страницу карточки работы.

Гарантия на работу 10 дней.

за 2007 2016 гг Проведите анализ динамики показателя для чего рассчитайте следующие показатели цепны

140₽

• Контрольная работа
• Статистика
• Выполнил: vladmozdok

Купить

На основе интерпретации результатов проведенного факторного анализа представленного в таблице

80₽

• Контрольная работа
• Экономический анализ
• Выполнил: vladmozdok

Купить