(20)
Какая из двух зависимостей для временного ряда наиболее подходит для прогнозирования эндогенной переменной:
yx=1,88∙x0,26 ;
yx=1980,9+161,3∙x .
Известно, что n=12; i=1nx=78; i=1nx2=650;
i=1nx∙y=259362; i=1ny=36353 ; i=1ny2=114292347;
i=1ny-yx2=586584; i=1ny-yx2=4163963.
Часть выполненной работы
Рассчитаем коэффициент корреляции для линейной модели
r=yx-y*xx2-x2y2-y2=25936212-7812*363531265012-78122*11429234712-36353122=0.945
Связь весьма тесная
По индексу корреляции для степенной
r=1-i=1ny-yx2i=1ny-yx2=1-5865844163963=0,927
Связь весьма тесная.
Уравнение линейной функции наиболее подходит для прогнозирования эндогенной переменной, т.к. связь между показателями теснее….
r=yx-y*xx2-x2y2-y2=25936212-7812*363531265012-78122*11429234712-36353122=0.945
Связь весьма тесная
По индексу корреляции для степенной
r=1-i=1ny-yx2i=1ny-yx2=1-5865844163963=0,927
Связь весьма тесная.
Уравнение линейной функции наиболее подходит для прогнозирования эндогенной переменной, т.к. связь между показателями теснее….
Konnova 3.9
Высшее образование, закончила курсы по программированию. Работаю в детской больнице
На странице представлен фрагмент
Уникализируй или напиши новое задание с помощью нейросети
