(20)
Для линейного парного уравнения регрессии при количестве наблюдений n=12 известны следующие значения величин:
i=1nx=15, i=1nx2=85, i=1nx∙y=125, i=1ny=58, i=1ny2=120. Определите параметры уравнения регрессии. Оцените тесноту связи между параметрами.
Часть выполненной работы
Параметры регрессии
b=yx-y*xx2-x2=12512-1512*58128512-15122=0,792
b=yx-y*xx2-x2=12512-1512*58128512-15122=0,792
a=y-b*x=5812-0,792*1512=3,843
Получаем уравнение регрессии
yx=3,843+0,792*x
Теснота связи линейной регрессии оценивалась по коэффициенту корреляции:
rxy=b*σxσy=0,792*8512-1512212012-58122
8512-15122=5,521
12012-58122=-13,361,
должно быть неотриц. возможно ошибка в данных…
ВМ 5.0
Выполняю работы по истории, праву, социологии, политологии, экономике, философии, психологии, менеджменту, педогогике, искусствоведению, культурологии.
Готовые работы на продажу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Нажимая "Купить" вы будете перенаправлены на страницу карточки работы.
Гарантия на работу 10 дней.
Для уравнения регрессии y=10+35x1+7x2+ε результаты дисперсионного анализа оказались следующие
80₽
- Контрольная работа
- Эконометрика
- Выполнил: vladmozdok
Для линейного уравнения регрессии yi=a+j=1mbjxjt+et (m=1 – число независимых переменных в уравнении)
130₽
- Контрольная работа
- Эконометрика
- Выполнил: vladmozdok
На странице представлен фрагмент
Уникализируй или напиши новое задание с помощью нейросети
