стран или регионов Российской Федерации Для построения ряда распределения выберите два взаимосвязанных статистических показателя

стран или регионов Российской Федерации.
Для построения ряда распределения выберите два взаимосвязанных статистических показателя.
Постройте статистический ряд распределения регионов (стран) по факторному признаку, образовав пять групп с равными интервалами.
Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Объектом статистического исследования выступают субъекты регионов РФ. Начнем их изучение со сводки и группировки.
На сайте gks.ru возьмем данные показателей статистики населения по регионам.[4] Таблица 1
Показатели статистики населения

Как видно из таблицы 1, субъекты РФ очень сильно различаются, для лучшего восприятия на основе исходного ряда статистических данных построим ранжированный ряд субъектов РФ по численности населения (таблица 2)[2] Таблица 2
Ранжированный ряд субъектов РФ за 2016 год по численности населения

Ширина интервала составит: 
<Object: word/embeddings/oleObject1.bin>
xmax – максимальное значение группировочного признака в совокупности. 
xmin – минимальное значение группировочного признака. 
Определим границы группы.  Таблица 3

Одно и тоже значение признака служит верхней и нижней границами двух смежных (предыдущей и последующей) групп. 
Таблица для расчета показателей.  Таблица 4
Средняя взвешенная (выборочная средняя) 
<Object: word/embeddings/oleObject2.bin>
Мода
<Object: word/embeddings/oleObject3.bin>
где x0 – начало модального интервала;
h – величина интервала;
f2 –частота, соответствующая модальному интервалу;
f1 – предмодальная частота;
f3 – послемодальная частота.
 Выбираем в качестве начала интервала 43.91, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 1277.24 тыс. чел.
 Медианным является интервал 43,912 – 2510,571, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).[1]  <Object: word/embeddings/oleObject4.bin>тыс. чел.
Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 1384,49 тыс. чел. 
Размах вариации
R = xmax – xmin = 12377,207 – 43,912 = 12333,295 
Дисперсия 
<Object: word/embeddings/oleObject5.bin>
Среднее квадратическое отклонение. 
<Object: word/embeddings/oleObject6.bin>
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 1869.24 в среднем на 2125.338 
Коэффициент вариации 
<Object: word/embeddings/oleObject7.bin>
Поскольку v>70%, то совокупность приближается к грани неоднородности, а вариация сильная.
Выводы: 
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 1869.24 в среднем на 2125.338.
  Среднее значение отличается от медианного, поэтому ряд можно охарактеризовать как умеренно асимметричный. 
Поскольку коэффициент вариации больше 70%, то совокупность приближается к грани неоднородности. 

Konnova 3.9

Высшее образование, закончила курсы по программированию. Работаю в детской больнице

Нанять автора

Готовые работы на продажу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Нажимая "Купить" вы будете перенаправлены на страницу карточки работы.

Гарантия на работу 10 дней.

3 3 На основе графического изображения и характеристик распределения статистического ряда проанализи

140₽

• Контрольная работа
• Статистика
• Выполнил: vladmozdok

Купить

Роль и значение сводки и группировки материалов статистического наблюдения

300₽

• Контрольная работа
• Право и юриспруденция
• Выполнил: Intellectual

Купить