Анализ вариации
В лаборатории комбикормового завода произведена контрольная проверка партии пшеницы, поступившей для производства комбикормов, на содержание протеина. В результате получены следующие данные:
Вычислим значения:
1. Характеристики центра распределения:
– среднее значение признака по формуле средней арифметической взвешенной
– модальное значение признака для дискретного ряда – варианта с наибольшей частотой
Наибольшая частота f=19 и соответствует х=10%, т.е. Мо=10%
Наибольшее число проб имеет содержание протеина 10%.
– медианное значение признака – делит совокупность пополам, f=10 – середина совокупности, т.е.
50% проб имеет содержание протеина менее 9%., 50% проб имеет содержание протеина более 9%.
2. Показатели размера и интенсивности вариации
– среднее линейное отклонение
– дисперсию
Среднее квадратическое отклонение показывает на сколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности и определяется в зависимости от характера исходных данных. Используем формулу
Величина вариации признака в совокупности характеризует степень однородности. Относительным показателем уровня вариации признака является коэффициент вариации, который представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака и выражается в процентах
Совокупность является количественно однородной, т.к. коэффициент вариации не превышает 33%, значит среднее значение содержания протеина является типичным и значимым.
3. Показатели формы распределения: коэффициенты асимметрии и эксцесса.
Наиболее точным и распространенным показателем асимметрии является моментный коэффициент асимметрии.
где
Оценка существенности показателя асимметрии дается с помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии
Если выполняется соотношение , то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием случайных обстоятельств. Если имеет место соотношение , то асимметрия существенная и распределение в генеральной совокупности не является симметричным.
В анализируемом ряду распределения наблюдается не существенная левосторонняя асимметрия
Применяются также структурные показатели (коэффициенты) асимметрии, характеризующие асимметрию только в центральной части распределения, т.е. основной массы единиц, и независящие от крайних значений признака. Рассчитаем структурный коэффициент асимметрии Пирсона
Значение коэффициента асимметрии Пирсона подтверждает вывод о левосторонней асимметрии.
Другой характеристикой формы распределения является эксцесс (излишество).
Чтобы оценить существенность эксцесса рассчитывают статистику
Если отношение , то отклонение от нормального распределения считается существенным.
Несмотря на несимметричность анализируемого распределения, оценим существенность показателя эксцесса
Распределение более плосковершинное, чем нормальное.
Данное распределение незначительно круче по сравнению с нормальным
Yana7788 5.0
Имею два образования: 1. документоведение и ДОУ 2. Управление персоналом. Менеджмент
Готовые работы на продажу
Гарантия на работу 10 дней.
В лаборатории комбикормового завода произведена контрольная проверка партии пшеницы
- Решение задач
- Статистика
- Выполнил: vladmozdok
Подбор и расчёт системы машин для производства зерновой культуры озимой пшеницы по интенсивной
- Курсовая работа
- Сельское и рыбное хозяйство
- Выполнил: Lionetta
На странице представлен фрагмент
Уникализируй или напиши новое задание с помощью нейросети
Похожие работы
№ 6 В ходе операции проведенной сотрудниками уголовного розыска летом 1935 г
№ 6 В ходе операции, проведенной сотрудниками уголовного розыска летом 1935 г. на Ярославском рынке г. Москвы, была задержана группа кустарей. У них была изъята мануфактура, костюмы и другие изделия,...
Постановления Пленума ВАС РФ № 17 от 14 03 2014 о том что разъяснения
Постановления Пленума ВАС РФ № 17 от 14.03.2014, о том, что разъяснения, содержащиеся в п. 9 настоящего Постановления, подлежат применению к отношениям, возникшим из договоров сублизинга, заключенных после...