6 Найти компромиссное решение многокритериальной задачи оптимизации методом идеальной точки

6.
Найти компромиссное решение многокритериальной задачи оптимизации методом идеальной точки.
<Object: word/embeddings/oleObject26.bin>
Решение.
Область допустимых решений D задается системой неравенств
<Object: word/embeddings/oleObject27.bin>
Построим данную область.

Выбирая соответствующие полуплоскости, получаем, что D представляет собой пятиугольник ОАВСD с угловыми точками О(0;0), А(0;8), В(2;8), С(7;3), D(7;0).
Введем линейное преобразование f : R2 → R2 , определенное критериями f1 и f2:
<Object: word/embeddings/oleObject28.bin>
При этом
<Object: word/embeddings/oleObject29.bin>
<Object: word/embeddings/oleObject30.bin>
<Object: word/embeddings/oleObject31.bin>
<Object: word/embeddings/oleObject32.bin>
<Object: word/embeddings/oleObject33.bin>

Найдем уравнение прямой m:
<Object: word/embeddings/oleObject34.bin>
Найдем уравнение прямой n:
<Object: word/embeddings/oleObject35.bin>
Найдем координат оптимальной точки:
<Object: word/embeddings/oleObject36.bin>
<Object: word/embeddings/oleObject37.bin>
Откуда f1=29,5, f2=49,5
Наконец, находим компромиссную точку:
<Object: word/embeddings/oleObject38.bin>
Откуда: <Object: word/embeddings/oleObject39.bin>
f1=29,5, f2=49,5

Тема 7. Задачи динамического программирования

Andreevich15 4.6

Практические навыки в программирования на С/С++/С#, Python. Умение проектировать информационные системы, реляционные базы данных ( SQL server , MySQL server 4.0, Microsoft Access). Буду рад сотрудничеству на взаимовыгодных условиях)

Нанять автора