1. На основе равноинтервальной структурной группировки (для любого признака) построить вариационный частотный и кумулятивный ряды распределения, оформить в таблице, изобразить графически.
2. Проанализировать вариационный ряд распределения, вычислив:
– среднее арифметическое значение признака;
– медиану и моду;
– среднее квадратичное отклонение;
– дисперсию;
– коэффициент вариации.
3. Сделать выводы.
1) Ряд распределения, образованный по количественному признаку называют вариационным рядом. В данном случае вариант представлен в виде интервалов, поэтому вариационный ряд будет интервальным.
Таблица 2.1. – Построение вариационного частотного и кумулятивного рядов распределения
Интервальный ряд распределения изображается графически в виде гистограммы (рис. 2.1).
Рис. 2.1. Гистограмма дебиторской задолженности
Изображением ряда накопленных частот служит кумулята (рис. 2.2)
Рис. 2.2. Кумулята дебиторской задолженности
2) Так как ряд интервальный, то превратим его в условно-дискретный: в качестве группового значения хi для каждого интервала вычисляется его середина.
Таблица 2.2. – Расчет среднего арифметического дебиторской задолженности
Cредняя арифметическая определяется как :
<Object: word/embeddings/oleObject4.bin>
где xi – среднее значение дебиторской задолженности в группе;
fi – численность предприятий в группе.
<Object: word/embeddings/oleObject5.bin>
Среднее значение признака дебиторской задолженности по совокупности из 30 предприятий составляет 52,82 млн. руб.
Определим значение медианной по формуле:
<Object: word/embeddings/oleObject6.bin>,
где xMе – нижняя граница медианного интервала;
iMo – величина медианного интервала;
Σf/2 – полусумма частот ряда;
SMe-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
fMе – частота медианного интервала.
В данном примере медианным является среднее из 30 значений, т.е. 15 от начала ряда (как видно из ряда накопленных частот оно находится в четвертом интервале). Расчеты проводятся на основе таблицы 2.1.
<Object: word/embeddings/oleObject7.bin>
Таким образом, у половины предприятий дебиторская задолженность превышает 53,68 млн.руб.
Значение модального дохода определим по формуле:
<Object: word/embeddings/oleObject8.bin>,
где xMo – нижняя граница модального интервала;
iMo –величина модального интервала;
fMo – частота, соответствующая модальному интервалу;
fM0-1 – частота, предшествующая модальному интервалу;
fM0+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Расчет ведется на основании таблицы 2.1.
Значение моды в данном распределении составляет:
<Object: word/embeddings/oleObject9.bin>
Чаще всего встречаются предприятия с дебиторской задолженностью 73,72млн. руб.
Таблица 2.2. – Расчет среднего арифметического балансовой прибыли
Дисперсия равна:
<Object: word/embeddings/oleObject12.bin>
Среднеквадратичное отклонение рассчитывается по формуле:
х = <Object: word/embeddings/oleObject13.bin> = <Object: word/embeddings/oleObject14.bin> = 13,4 млн. руб. – среднее дебиторской задолженности у отдельных предприятий составляет 13,4 млн. руб.
Относительный показатель вариации:
V = <Object: word/embeddings/oleObject15.bin>– так как показатель получился меньше 33%, то совокупность по признаку дебиторской задолженнности является однородной.
Контрольное
Taisiya 4.0
Пишу работы по экономике, менеджменту, ГМУ, юриспруденции, педагогике и психологии. Качественно, с учетом Ваших требований. Довожу до защиты.
Готовые работы на продажу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Нажимая "Купить" вы будете перенаправлены на страницу карточки работы.
Гарантия на работу 10 дней.
1 На основе равноинтервальной структурной группировки (для любого признака) построить вариационный ч
50₽
- Решение задач
- Статистика
- Выполнил: vladmozdok
построить вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения (по каждому признаку)
140₽
- Контрольная работа
- Статистика
- Выполнил: vladmozdok
На странице представлен фрагмент
Уникализируй или напиши новое задание с помощью нейросети
