Л. А. Гладков. Методы решения задач оптимизации. М.:Южный Федеральный Университет, 2019

Рассмотрены основные методы решения задач оптимизации. Приведены методы решения задач нелинейного программирования нулевого и первого порядка. Описаны основные методы формирования математических моделей различных классов оптимизационных задач. Приведена постановка задачи линейной оптимизации, описаны основные методы и приведены примеры ее решения. Рассмотрены методы решения задач целочисленной оптимизации, а также методы решения задач линейной оптимизации специального типа (транспортная задача, задача о назначениях). Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Информационные системы». Учебное пособие может быть полезным для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных систем, поддержки и принятия решений, новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике.