М. А. Маталыцкий. Теория вероятности и математическая статистика. М.:Вышэйшая школа, 2017
Год издания: 2017
Типы работ:
- Контрольная работа
Фрагмент книги
Библиографическое описание
Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
Готовые работы, где использовался источник
Теория вероятности, математическая статистика
- Ответы на вопросы
- Высшая математика
- Выполнил: EkaterinaKonstantinovna
теория вероятности и математическая статистика
- Решение задач
- Теория вероятностей
- Выполнил: irinapinchuk
Теория вероятности и математическая статистика
- Контрольная работа
- Высшая математика
- Выполнил: Schurika8303
Теория вероятности и математическая статистика
- Контрольная работа
- Теория вероятностей
- Выполнил: 2Likka2
Гарантия на работу 10 дней.